Difference between revisions of "Logistic regression"

Line 30:

% [[ alpha se_alpha zvalue_alpha zvalue_alpha^2 P_Wald_alpha ]

% [ beta_1 se_beta_1 zvalue_beta_1 zvalue_beta_1^2 P_Wald_beta_1 ]

% [ beta_2 se_beta_2 zvalue_beta_2 ~~zvalue_beta_1~~^2 P_Wald_beta_2 ]

% [ beta_2 se_beta_2 zvalue_beta_2 zvalue_beta_2^2 P_Wald_beta_2 ]

% [ ... ... ... ... ... ]

% [ beta_n se_beta_n zvalue_beta_n ~~zvalue_beta_1~~^2 P_Wald_beta_n ]]

% [ beta_n se_beta_n zvalue_beta_n zvalue_beta_n^2 P_Wald_beta_n ]]

logit_arr=zeros(size(beta,1)+1,5);

logit_arr(1,1)=theta;

Navigation menu

@@ Line 30: / Line 30: @@
 %   [[ alpha 	se_alpha	zvalue_alpha 	zvalue_alpha^2		P_Wald_alpha	]
 %    [ beta_1	se_beta_1	zvalue_beta_1	zvalue_beta_1^2		P_Wald_beta_1	]
-%    [ beta_2	se_beta_2	zvalue_beta_2	zvalue_beta_1^2		P_Wald_beta_2	]
+%    [ beta_2	se_beta_2	zvalue_beta_2	zvalue_beta_2^2		P_Wald_beta_2	]
 %    [ ...	...		...		...			...		]
-%    [ beta_n	se_beta_n	zvalue_beta_n	zvalue_beta_1^2		P_Wald_beta_n  	]]
+%    [ beta_n	se_beta_n	zvalue_beta_n	zvalue_beta_n^2		P_Wald_beta_n  	]]
 logit_arr=zeros(size(beta,1)+1,5);
 logit_arr(1,1)=theta;